Sistema de planificación de viajes semiautónomo basado en IA probado

Yara Marine Technologies, los desarrolladores de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) Molflow, la Universidad Tecnológica de Chalmers y especialistas en ciencias sociales de la Universidad de Halmstad y la Universidad de Gotemburgo han colaborado durante tres años para desarrollar y probar un sistema de planificación de viajes semiautónomo basado en IA.

Iniciado en agosto de 2020, el proyecto Via Kaizen explora cómo la IA y el aprendizaje automático pueden permitir una planificación de viajes más eficiente desde el punto de vista energético para los operadores de barcos. El proyecto demostró que la incorporación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el modelado predictivo de la potencia de propulsión de los barcos puede dar como resultado una optimización y una previsión del rendimiento más precisas.

Financiado por la Administración de Transporte Sueca Trafikverket, el proyecto utilizó herramientas preexistentes para permitir un mayor grado de digitalización y automatización en las operaciones de los buques. Estos incluyeron el sistema de optimización de propulsión FuelOpt de Yara Marine y la herramienta de gestión de rendimiento y generación de informes de datos de embarcaciones Fleet Analytics, así como el sistema de modelado de embarcaciones Slipstream de Molflow.

El sistema resultante se probó a bordo de dos buques, un portacoches PCTC operado por UECC y un camión cisterna de productos Rederiet Stenersen. Los amplios resultados indicaron una optimización exitosa de la eficiencia energética basada en el tiempo estimado de llegada (ETA), con uno de los dos barcos de prueba optando por continuar usando el sistema.

Mikael Laurin, jefe de optimización de embarcaciones de Yara Marine Technologies, dijo: “El proyecto Via Kaizen habla directamente de dónde se encuentra el transporte marítimo en este momento, donde las intersecciones de la digitalización, la descarbonización y la tripulación determinan nuestro éxito para abordar el cambio climático. El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para planificar y predecir viajes con eficiencia energética tiene importancia para una industria que busca reducir las emisiones al mismo tiempo que aborda el aumento de los costos de combustible.

“Del mismo modo, las nuevas tecnologías pueden optimizar las operaciones, pero requieren la colaboración y la aceptación de las partes interesadas en todos los ámbitos, lo que requiere la familiarización y capacitación de la tripulación, el diseño proactivo y nuevas estrategias corporativas. Como resultado, los conocimientos y la información obtenidos del proyecto tienen una importancia más amplia para el futuro de nuestra industria”.

Joakim Möller, CEO de Moflow, dijo: “Los avances recientes en el seguimiento y análisis de datos de embarcaciones, información meteorológica y más se pueden usar para evaluar dónde las operaciones tienen el potencial de optimizarse. A medida que la industria marítima busca utilizar buenos datos para informar la toma de decisiones, la IA y el aprendizaje automático pueden desempeñar un papel clave en el procesamiento y la simplificación de los datos disponibles para obtener resultados claros y procesables”.

A lo largo de las pruebas, la tripulación desempeñó un papel clave para determinar el éxito de los viajes energéticamente eficientes. Esto muestra la necesidad de brindar a las tripulaciones y la administración de los barcos todas las oportunidades para involucrarse, comprender y adoptar el valor de la tecnología de apoyo a las operaciones de barcos impulsada por IA para ayudar en las operaciones diarias a bordo y en tierra.

Tras la conclusión de este proyecto, se obtuvo financiación adicional de la agencia de innovación sueca Vinnova para explorar más a fondo una selección de sus hallazgos.